[发明专利]基于改进量子遗传算法的双馈风机变流器参数辨识方法有效
申请号: | 202010739033.3 | 申请日: | 2020-07-28 |
公开(公告)号: | CN111817347B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 张家安;李经纬 | 申请(专利权)人: | 河北工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人: | 付长杰;张国荣 |
地址: | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明一种基于改进量子遗传算法的双馈风机变流器参数辨识方法,包括步骤一、构建双馈风机变流器的辨识模型,确定待辨识参数;步骤二、对双馈风机施加扰动,并采集施加扰动后的双馈风机变流器d轴和q轴的参数,获取双馈风机变流器d轴的实际输出响应曲线与辨识模型的输出响应曲线、双馈风机变流器q轴的实际输出响应曲线与辨识模型的输出响应曲线;步骤三、通过改进量子遗传算法辨识参数,并输出辨识结果。该方法将传统量子遗传算法与非线性规划函数相结合,形成量子遗传‑非线性规划算法,增强了局部搜索能力,能够及时跳出局部最优解,获得全局最优解,辨识的结果更加精确;且记忆库的存在增加了改进量子遗传算法种群的多样性,加快了收敛速度。 | ||
搜索关键词: | 基于 改进 量子 遗传 算法 风机 变流器 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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