[发明专利]基于集成Jetson Nano域控制器运行神经网络的优化算法在审
| 申请号： | 202010739461.6 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN112052937A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 赵青;王伟;何永宁;何敬源;罗启新 | 申请（专利权）人： | 广西小珈智能科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 巢雄辉;裴康明 |
| 地址： | 530200 广西壮族自治区南宁*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络优化技术领域，具体涉及基于集成Jetson Nano域控制器运行神经网络的优化算法，具体步骤包括S1：将待优化的神经网络模型中不重要的连接剪裁掉；S2：对剪裁后的待优化的神经网络模型的连接权重进行INT8参数量化；S3：压缩编码：采用霍夫曼编码算法将量化后的连接权重进行压缩；S4：部署测试：分别计算优化后的神经网络模型的精度和原来待优化的神经网络模型的精度，精度下降在合理范围内，则无需重新剪裁。采用本发明的优化算法对神经网络模型进行优化，本发明可以去除神经网络模型的冗余参数，神经网络模型参数大小能够很大幅度的减少，并且神经网络模型的FPS性能得以显著提高，也能提高神经网络的运行速度，提高神经网络模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 jetson nano 控制器 运行 神经网络 优化 算法 | ||
【主权项】：
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