[发明专利]一种深度神经网络架构的自适应搜索方法和系统有效
| 申请号： | 202010739741.7 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN112019510B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 刘譞哲;马郓;赵宇昕;徐梦炜;黄罡 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种深度神经网络架构的自适应搜索方法和系统，旨在保护数据隐私的前提下，降低计算开销和通信开销，实现深度学习从云端分载到终端，提高终端参与效率。所述方法包括：终端调度模块根据终端属性对终端分组；网络架构搜索模块搜索到若干模型架构；决策与聚合模块基于动态训练策略，控制终端组对模型架构进行短期训练测试；根据融合模型架构准确率，得到优选模型架构；优选模型架构满足资源限制，则更新资源限制，进行新一轮迭代，不满足资源限制，则停止迭代；对每轮获得的优选模型架构，进行长期训练，得到每轮对应资源限制下最优模型架构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 神经网络 架构 自适应 搜索 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010739741.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
