[发明专利]基于YOLOv3的同步端到端车牌定位与识别方法在审

专利信息
申请号: 202010740113.0 申请日: 2020-07-28
公开(公告)号: CN111914839A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 徐光柱;匡婉;雷帮军;万秋波;吴正平;石勇涛 申请(专利权)人: 三峡大学
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 宜昌市三峡专利事务所 42103 代理人: 吴思高
地址: 443002 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 基于YOLOv3的同步端到端车牌定位与识别方法,获取车牌外接矩形框以及车牌号信息,制作成数据集标签文件,将数据集分为训练数据集、验证数据集和测试数据集;训练基于YOLOv3的车牌检测与识别一体化网络LP‑Yolo,使之能在检测车牌的同时实现对多种类型车牌的识别,将训练数据集增广后,放入网络训练;利用训练好的网络模型,在测试数据集上对车牌进行定位和识别,然后评估模型。本发明能对多种类型及不同长度的车牌进行分类并识别。同时,该方法提出的网络LP‑Yolo能在各种非约束环境下快速准确检测并识别车牌。
搜索关键词: 基于 yolov3 同步 端到端 车牌 定位 识别 方法
【主权项】:
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