[发明专利]基于YOLOv3的同步端到端车牌定位与识别方法在审
申请号: | 202010740113.0 | 申请日: | 2020-07-28 |
公开(公告)号: | CN111914839A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 徐光柱;匡婉;雷帮军;万秋波;吴正平;石勇涛 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人: | 吴思高 |
地址: | 443002 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 基于YOLOv3的同步端到端车牌定位与识别方法,获取车牌外接矩形框以及车牌号信息,制作成数据集标签文件,将数据集分为训练数据集、验证数据集和测试数据集;训练基于YOLOv3的车牌检测与识别一体化网络LP‑Yolo,使之能在检测车牌的同时实现对多种类型车牌的识别,将训练数据集增广后,放入网络训练;利用训练好的网络模型,在测试数据集上对车牌进行定位和识别,然后评估模型。本发明能对多种类型及不同长度的车牌进行分类并识别。同时,该方法提出的网络LP‑Yolo能在各种非约束环境下快速准确检测并识别车牌。 | ||
搜索关键词: | 基于 yolov3 同步 端到端 车牌 定位 识别 方法 | ||
【主权项】:
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