[发明专利]基于原子性动作时序特性的摔倒行为识别系统及方法有效
申请号: | 202010740679.3 | 申请日: | 2020-07-29 |
公开(公告)号: | CN111626273B | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 吉翔;曹亚;周俊琨 | 申请(专利权)人: | 成都睿沿科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 马林中 |
地址: | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于原子性动作时序特性的摔倒行为识别系统及方法,属于智能监控领域。其包括用于收集各类行为的时间序列视频片段,并做好与每类行为的时间序列视频片段对应的标签类别;将收集的视频片段切分为所需要的视频长度,利用视频片段以及对应的标签类别,训练得到稳定的特征提取网络模型,通过模型对输入的视频的标签类别进行判断,若视频输入后得到的标签类别属于摔倒类别,逆序后的视频片段属于训练中新增的标签类别时,判定该视频片段为摔倒动作。利用摔倒动作的原子特性和时序特性建立相应模型,学习摔倒动作的唯一特性,能够有效的检测出摔倒行为,同时构建的摔倒逆序动作时序能够有效的将摔倒动作与其他易混淆动作进行区分。 | ||
搜索关键词: | 基于 原子 动作 时序 特性 摔倒 行为 识别 系统 方法 | ||
【主权项】:
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