[发明专利]一种基于深度学习的瓦楞纸板堆叠层数计数方法在审
| 申请号： | 202010740901.X | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111862122A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 张堃;韩宇;徐子洋;荣梦杰;冯文宇;华亮;李文俊;鲍毅 | 申请（专利权）人： | 南通大学;杭州博拉哲科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的瓦楞纸板堆叠层数计数方法，该方法利用AA R2U‑Net提取瓦楞纸板的大孔洞特征，将大孔洞区域从瓦楞纸板堆叠照片中分割出来，并通过成行的大孔洞区域判别并计数瓦楞纸板堆叠层数，识别精度高，效率高，减少了人工计数时间，避免了人工计数失误而产生的误数、漏数等情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 瓦楞纸板 堆叠 层数 计数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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