[发明专利]售电公司客户信用预测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种售电公司客户信用预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取售电公司的客户数据，并筛选出客户信用数据集；基于XGBoost算法，对所述信用数据进行计算并通过弱学习器CART决策树构建信用预测模型，并将所述信用预测模型的预测结果以预设的信用等级进行等级划分；基于BP神经网络算法，构建用于训练所述信用预测模型的预测结果历史数据并输出下一次信用预测结果的信用风险预警模型；在所述下一次信用预测结果的等级比较结果满足预设的预警条件时，输出信用风险预警信号。本发明实施例通过构建信用预测模型并通过该模型预测售电公司客户的信用，从而帮助售电公司针对不同信用的用户定制差异化服务和规避客户信用风险。