[发明专利]APT恶意软件组织的开集识别方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202010741373.X | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN112001423A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 孙玉霞;陈雁佳;翁健;陈钊 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F21/56 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑浦娟 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开APT恶意软件组织的开集识别方法、装置、设备和介质，首先获取训练样本，将多粒度扫描结构的输出分别作为级联森林分类结构和卷积神经网络的输入，通过训练样本训练得到多粒度扫描模型、级联森林分类模型和卷积神经网络模型；将测试样本的特征向量输入到多粒度扫描模型，多粒度扫描模型输出的一次表征向量分别输入级联森林分类模型以及卷积神经网络模型，得到测试样本的预分类组织结果和二次表征向量，结合测试样本的预分类组织和二次表征向量，得到测试样本开集识别结果。本发明能够在开集环境中即对隶属于之前出现过的组织类别的恶意样本进行准确分类到旧组织中，对从未出现过的组织类别的样本，也能够准确的识别出来。 | ||
| 搜索关键词： | apt 恶意 软件 组织 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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