[发明专利]基于区域混淆机制神经网络的血细胞显微图像分类方法在审
| 申请号： | 202010742651.3 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111860406A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 黄捷;吴泽钟;王武;蔡逢煌;柴琴琴;林琼斌;张岳鑫 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/42;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于区域混淆机制神经网络的血细胞显微图像分类方法，对用于训练的血细胞显微图像进行预处理操作；将经过处理后的图像数据输入深度神经网络框架中的训练分支，在训练阶段引入区域混淆机制，将输入图像的全局结构打乱，迫使分类器对血细胞图像的局部精细特征进行提取，再通过对抗性学习网络对混淆后引入的噪声干扰进行消除，并通过混淆后图像与原图像的语义相关性，对图像的结构信息进行建模；通过上述分支提取出分类器的最优参数，并将最优参数直接赋予分类主干网络分支，进行最终的分类预测工作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区域 混淆 机制 神经网络 血细胞 显微 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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