[发明专利]一种基于强约束仿射形变特征学习的颈动脉多模态图像配准方法在审
| 申请号： | 202010742845.3 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN112102373A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 汪晓妍;毛立朝;黄晓洁;祝骋路;顾政;刘震杰 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/30 | 分类号： | G06T7/30;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于强约束仿射形变特征学习的颈动脉多模态图像配准方法，将医学图像数据输入卷积网络中，并将固定图像以及移动图像输入到训练好的网络中，获得可变性位移变形场DVF(Deformable vector field)，在获得DVF的基础上，引入强约束形的仿射模块，用以获得全局性的仿射变换，将DVF和仿射变换结合获得新的网格DA grid(DVF和仿射变换结合网格)。本发明利用神经网络训练产生可变性形变场之外，在同一网络模型当中得到基于全局性的仿射变形，提高了图像配准的速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 约束 形变 特征 学习 颈动脉 多模态 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010742845.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：汽车越野脱困能力测试滚轴支架
- 下一篇：一种变色贴合型口罩
