[发明专利]一种基于变分图自编码器与K-Means的科技论文聚类分析方法在审

专利信息
申请号: 202010742851.9 申请日: 2020-07-29
公开(公告)号: CN112084328A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 徐新黎;刘锐;肖云月;杨旭华;许营坤 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于变分图自编码器与K‑Means的科技论文聚类分析方法,利用现有的科技论文数据构建引文网络G=(V,E,F),根据论文之间引用关系的邻接矩阵A和论文关键词属性的特征矩阵F,构建一个由编码器和解码器组成的变分图自编码器,以最小化重构邻接矩阵和原始邻接矩阵A之间的距离度量,以及节点表示向量分布和正态分布的散度为目标,通过无监督的方式训练得到一个多维高斯分布,从这个分布采样得到节点的低维嵌入向量z,然后用K‑Means算法对低维嵌入向量z进行聚类,得到科技论文的划分结果,并通过tSNE算法降维后进行二维的可视化展示。本发明提高了科技论文聚类分析的准确率,降低了分析的计算成本。
搜索关键词: 一种 基于 变分图 编码器 means 科技 论文 聚类分析 方法
【主权项】:
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