[发明专利]一种基于时空数据融合的犯罪数量预测方法在审

专利信息
申请号: 202010742859.5 申请日: 2020-07-29
公开(公告)号: CN111861028A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 方路平;叶瑞辉;董齐芬 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06F16/9537;G06F16/2458;G06F16/22
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于时空数据融合的犯罪案件数量预测方法,首先,将所预测地区进行地理空间分割,形成多个区域,并将所有区域按照位置关系嵌入到一张表格中;将各个区域的POI数量映射进表格并利用二维卷积来提取其中的犯罪空间特征;利用LSTM模型来提取各个区域的历史犯罪数据中的犯罪时间特征;将犯罪时间特征和空间特征拼接,并通过一个全连接层得到各个区域的犯罪数量预测结果。本发明使用犯罪记录数据和POI数据并从时空角度进行分析,提高了犯罪案件数量预测的准确度,为优化部署每个区域的巡逻警力提供指导。
搜索关键词: 一种 基于 时空 数据 融合 犯罪 数量 预测 方法
【主权项】:
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