[发明专利]语言翻译处理模型训练方法和语言翻译处理方法有效
| 申请号： | 202010743766.4 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111859991B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 肖嵘 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/42 | 分类号： | G06F40/42;G06F40/44;G06F40/289;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 邓应山 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种语言翻译处理模型训练方法，包括对样本语言文本执行向量转化，以得到多个样本分词数据对应的样本分词向量及位置向量；随机初始化转换神经网络模型中的权重参数；基于第一约束条件和第二约束条件，得到约束后的权重参数；根据样本分词向量、位置向量、约束后的权重参数计算样本注意力分值，并得到目标样本翻译语言文本；当目标样本翻译语言文本与样本语言文本对应的样本翻译语言文本不一致时，调整模型的约束后的权重参数，以得到训练后的语言翻译处理模型。本发明实施例提供语言翻译处理方法。本发明实施例的模型训练方法对权重参数增加约束条件，提升模型优化的速度，提高模型训练的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 翻译 处理 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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