[发明专利]一种基于属性网络嵌入和无参聚类的哔哩哔哩用户社团发现方法有效
| 申请号： | 202010743776.8 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN112084419B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 徐新黎;肖云月;邢少恒;杨旭华;龙海霞 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F18/23213;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
一种基于属性网络嵌入和无参聚类的哔哩哔哩用户社团发现方法，根据现有的哔哩哔哩用户数据构建属性网络G，将邻接矩阵和属性矩阵利用属性网络表征框架转化为嵌入向量H，对H运行k‑means算法，计算不同k值下、T次内最小的群内方差，计算I次内出现次数最多的最大和次大的曲率指标，得到对应的k值为k |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 属性 网络 嵌入 无参聚类 哔哩哔哩 用户 社团 发现 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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