[发明专利]一种基于聚类的无监督跨域行人重识别方法在审
| 申请号： | 202010744097.2 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111860678A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 周勇;侯浩鹏;赵佳琦;夏士雄;姚睿;陈莹;张迪;张曼 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王美章 |
| 地址： | 221116*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类的无监督跨域行人重识别方法，属于计算机视觉领域。具体实现（1）搭建用于预训练的神经网络；（2）将源域有标签的数据输入预训练网络，做有监督的预训练；（3）搭建用于微调的双流相互学习网络框架；（4）训练双流相互学习框架，输出适用于目标域的行人重识别模型。本发明利用有标签的源域数据集和无标签的目标域数据集，以及相互学习的网络框架，实现无监督的跨域行人重识别；引入自注意力机制和全局联合池化操作，以及提出新的损失函数——联合灵活优化损失，并选用更合适开放集数据的聚类方法，从而使得模型性能获得明显提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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