[发明专利]一种基于深度度量学习的服装检索技术在审
| 申请号： | 202010745141.1 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111914109A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 赵万磊;梁长辉;王菡子 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F16/532 | 分类号： | G06F16/532;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于深度度量学习的服装检索技术，涉及基于内容的图像检索领域。包括以下步骤：1)模型设计：将一批服装图片经过卷积神经网络及全连接层得到特征嵌入；2)采样方法：按照余弦相似度即已知的正负样本对的相似度信息，选取训练样本图片样本对；3)损失函数：将步骤2)采样方法选取出来的图片样本对，带入设计的损失函数中计算损失，反传以训练模型。利用卷积神经网络后接全连接层的设计来提取图片特征，性能良好且简单、参数少；采样方法可有效挖掘简单和困难样本对所携带的信息，同时防止无限制得惩罚以破坏嵌入空间的整体结构性。损失函数可随着训练过程调整困难样本对的损失大小，以充分学习到简单样本对和困难样本对的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 度量 学习 服装 检索 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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