[发明专利]一种个性化药物不良反应预测系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202010745145.X | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111863281B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;薛付忠;江冰;薛浩 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 宋海海 |
| 地址： | 250002 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种个性化药物不良反应预测方法、系统、设备及介质，属于生物医学技术领域。本发明提出了基于多核函数学习的多任务学习模型(KEMULA)，以替代传统的“一刀切”和“完全个性化”的学习方法。更具体地说，该模型通过假设该模型的共享函数来学习一个受约束的个性化ADR排序函数来计算和排序每个患者的ADR发展风险。该函数称为个性化ADR排序函数，其是计算患者发生相关ADR风险的几个评分函数的线性组合。该模型还结合了拉普拉斯正则化，以确保相似患者的personADRank函数所训练的变量信息接近，这可以提升该模型对给定患者与相应ADR之间关联的因果关系(真阳性)，因此本发明具有良好的实际应用之价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 个性化 药物 不良反应 预测 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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