[发明专利]图像识别方法、模型训练方法和装置在审
申请号: | 202010745782.7 | 申请日: | 2020-07-29 |
公开(公告)号: | CN114092373A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 邹远鹏;李海洋;谢晓路;金智勇;刘伟 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人: | 谢湘宁;张文华 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像识别方法、模型训练方法和装置。其中,该方法包括:获取待检测对象;通过第一检测网络,对待检测对象进行第一次识别,得到待检测对象对应的识别结果数据集,其中,识别结果数据集用于指示待检测对象所属的检测类别;依据识别结果数据集中满足指定条件的目标框获取图像块,并将图像块输入第二检测网络进行第二次识别,得到目标对象;依据识别结果数据集和目标对象,确定待检测对象是否满足检测需求,得到识别结果。本发明解决了由于现有技术在对果冻进行质检的过程中所适用的算法易产生误报率,从而降低了质检的准确率的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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