[发明专利]一种基于多特征融合检测Deepfake视频方法有效
| 申请号： | 202010745800.1 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111860414B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王杰;杨建权;朱国普;常杰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/16;G06V10/80;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征融合检测Deepfake视频方法。该方法包括：对于待判决视频设定时间段内的多个视频帧，计算相邻两帧之间的相关度值，并根据所计算的相关度值形成帧间特征向量；对于该多个视频帧，计算表征帧内特征的帧内特征向量；将所述帧间特征向量和所述帧内特征向量进行串接，获得融合特征向量，并将该融合特征向量输入至预训练的分类器，获得待判决视频是否属于虚假视频的检测结果。本发明能够快速、准确地检测输入的视频文件是否经过了DeepFake等算法的改造，有助于对抗因滥用合成视频技术而造成的潜在危害。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 检测 deepfake 视频 方法 | ||
【主权项】：
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