[发明专利]基于精确尺度匹配的弱小人体目标检测方法有效
| 申请号： | 202010746942.X | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111950610B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 韩振军;蒋楠;余学辉;陈鹏飞;宫宇琦;韩许盟;彭潇珂;王岿然;吴狄;黄智勋;焦建彬;叶齐祥;万方 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人： | 潘炜;刘冬梅 |
| 地址： | 100049 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于精确尺度匹配的弱小人体目标检测方法，所述方法在实例级对预训练数据集和目标数据集的尺度分布进行对齐，从而产生更有效和更合适的匹配数据集；为了减轻实例级对齐分布所造成的图像结构上的损失，采用基于概率结构的背景处理方法，通过抑制图像模糊和保持孔洞周围的上下文一致性来动态地对图像进行修复。本发明所公开的方法，有效地促进了预训练数据集与目标数据集之间的相似性，能够有效平衡图像结构与语义之间的信息损失，明显地提高了在TinyPerson上的性能，在平均精度(AP)和遗失率(MR)方面有了显著的性能提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 精确 尺度 匹配 弱小 人体 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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