[发明专利]一种融合机理模型和学习模型的加工变形预测方法有效
| 申请号： | 202010747497.9 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111880477B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 李迎光;刘长青;赵智伟;郝小忠 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G05B19/408 | 分类号： | G05B19/408 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 瞿网兰 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于融合机理模型和学习模型的加工变形预测方法，其特征是它包括：分析零件变形机理，建立变形量、变形力和残余应力之间的力学关系；在该力学关系中，将难以测量的残余应力作为隐变量，根据变形力‑残余应力‑变形量之间的力学关系，建立变形力‑残余应力‑变形量的推理模型，即潜变量模型；然后通过数据驱动的方法训练推理模型以实现变形量的精确预测。本发明利用了机理模型与学习模型各自的优势，实现了在不测量残余应力情况下零件变形的精确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 机理 模型 学习 加工 变形 预测 方法 | ||
【主权项】：
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