[发明专利]一种动态多精度神经网络加速单元有效
| 申请号： | 202010747687.0 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111626414B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 伍元聪;刘洋;田野;刘祎鹤;刘爽;于奇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F15/173;G06F15/177 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 闫树平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及集成电路领域及人工智能领域，具体地说涉及系统级别的集成电路芯片，特别涉及一种动态多精度神经网络加速单元。本发明通过将PE单元阵列化后，再次将PE单元阵列作为阵列单元的双重阵列设计，来支持不同的神经网络层级运算，满足不同算法以及不同数据精度的需求。还对神经网络计算单元进行硬件加速设计，在整体设计中加入流水线设计，极大提升数据吞吐率与运算速度，且重点优化神经运算单元的乘加单元，提升硬件资源的复用，极大减少硬件面积；能根据神经网络模型的需要，满足不同精度的数据类型运算；同时支持神经网络中的基本运算，例如卷积，池化，非线性映射，矩阵乘等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 精度 神经网络 加速 单元 | ||
【主权项】：
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