[发明专利]一种基于深度学习语义理解的数据查询方法及装置有效
| 申请号： | 202010749055.8 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111625554B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 李鹏程;刘鑫;陈西亮;陈奇;吴杰 | 申请（专利权）人： | 武大吉奥信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/242 | 分类号： | G06F16/242;G06F16/28;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 曹雄 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习语义理解的数据查询方法及装置，所述方法包括：获取第一数据集，从第一数据集中获取所有数据表的表头字段名及表格ID，将表头字段名拼接得到表头拼接文本，生成表头拼接文本及其对应表格ID的字典；根据第一数据集中记录的问题和其对应的表格ID、以及字典，结合相似度计算生成表格ID识别模型的正、负样本，对表格ID识别模型进行训练、验证和测试；利用第一数据集对NL2SQL模型进行训练、验证和测试；输入查询问题，通过表格ID识别模型得到匹配概率较高的表头拼接文本，从而确定表格ID，并将表格ID与查询问题组成NL2SQL模型的输入，利用NL2SQL模型返回查询结果。本发明的有益效果：提高了NL2SQL模型应用的灵活性和泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 语义 理解 数据 查询 方法 装置 | ||
【主权项】：
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