[发明专利]一种基于全连接神经网络实现的移动终端用户性别预测方法和系统在审
| 申请号： | 202010749181.3 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111898738A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 任永亮;李玲;李嘉懿 | 申请（专利权）人： | 北京智能工场科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06K9/62;G06F40/216 |
| 代理公司： | 北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙) 11715 | 代理人： | 王凝 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出基于全连接神经网络实现的移动终端用户性别预测方法和系统。所述方法包括获取移动终端样本数据、进行特征分类，得到连续性特征和离散型特征、对连续性特征和离散型特征分别进行处理后采用one‑shot编码表示得到one‑shot样本特征、将所有one‑hot样本特征进行Embedding映射、基于Embedding映射后的样本特征构建全连接神经网络模型并进行训练、采用训练好的全连接神经网络模型，输入移动终端用户特征，预测用户性别等步骤。本发明还公开一种包含全连接神经网络模型的预测系统，用于所述的移动终端用户性别预测方法。本发明的技术方案能够使得建模过程更为完善，结果更为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 连接 神经网络 实现 移动 终端 用户 性别 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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