[发明专利]基于深度学习模型的代码包生成方法和系统有效
| 申请号： | 202010749289.2 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111930419B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 张少林;宁欣;支金林;石园 | 申请（专利权）人： | 深圳市威富视界有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/71 | 分类号： | G06F8/71;G06F8/30 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊 |
| 地址： | 518101 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习模型的代码包生成方法和系统。所述方法包括：获取配置参数信息以及深度学习模型的模型文件，所述配置参数信息中包括配置平台标识；根据所述模型文件对所述深度学习模型进行分层封装，得到封装代码模板；将所述配置参数信息输入至所述封装代码模板中，生成封装代码；将所述封装代码发送至托管服务器，以使所述托管服务器接收到所述封装代码时，触发构建服务器调用构建脚本，通过所述构建服务器根据所述构建脚本以及所述封装代码构建与所述配置平台标识相对应的应用程序，将所述应用程序打包成代码包。采用本方法能够提高代码包生成效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 代码 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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