[发明专利]一种基于滤波的永磁直流电动机故障检测方法有效

专利信息
申请号: 202010750174.5 申请日: 2020-07-30
公开(公告)号: CN111881587B 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 王子赟;刘子幸;王艳;纪志成;徐桂香;程林;李南江;张梓蒙 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/16;G01R31/34;G06F119/02
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 彭素琴
地址: 214000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于滤波的永磁直流电动机故障检测方法,属于永磁直流电动机故障检测领域。通过利用正多胞体卡尔曼滤波方法得到永磁直流电动机在正常工作状态下的输出矩阵对应的正多胞体通过判断实际工作状态下的输出矩阵是否在正常工作状态下的正多胞体的上下界内,确定永磁直流电动机是否发生故障,若发生故障,则根据比较结果确定故障状态和故障时间;相对于现有的基于全对称多胞形的故障检测方法,本申请采用空间形状更为简单的正多胞体,检测速度更快,更适用于在线故障检测,且本申请方法所估计出的永磁直流电动机的工作状态更贴近实际的工作状态,所以能够更准确的反映出实际工作状态与正常的工作状态不符,因此故障检测率更高。
搜索关键词: 一种 基于 滤波 永磁 直流电动机 故障 检测 方法
【主权项】:
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