[发明专利]一种基于时空特征融合的步态分类方法在审
| 申请号： | 202010750583.5 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111898533A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 王修晖;陈彬彬 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/60;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 贾玉霞 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时空特征融合的步态分类方法，首先对步态视频进行随机稀疏时序采样得到时序步态图像集，并在此基础上，通过对时序增强子网络和残差子网络的输出融合大幅度提升了对空间维度和时间维度上步态信息的提取能力，从而缓解了步态视频采集视角变化和着装不同等因素对步态特征提取的干扰，有效地提升了步态分类的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 特征 融合 步态 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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