[发明专利]一种可见光手掌识别模型的训练方法和装置有效
| 申请号： | 202010750775.6 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111860424B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 刘辉;杨奇 | 申请（专利权）人： | 厦门熵基科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 黄忠 |
| 地址： | 361000 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种可见光手掌识别模型的训练方法和装置，通过扩增后的可见光手掌数据集对第一卷积神经网络进行训练，得到训练好的第一卷积神经网络；将通过预置对抗生成网络生成的无标签可见光手掌数据集输入到训练好的第一卷积神经网络进行软标签预测，得到软标签可见光手掌数据集；结合扩增后的可见光手掌数据集和软标签可见光手掌数据集对第二卷积神经网络进行训练，得到可见光手掌识别模型，解决了现有的小规模可见光手掌数据集训练得到的手掌识别模型的识别精度不高，且继续采集大规模的可见光手掌图像需耗费大量的人力物力，工作量大、耗费时间长的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 可见光 手掌 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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