[发明专利]基于多因子评估模型的锂电池健康状态估算方法在审
| 申请号： | 202010751300.9 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111948560A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 乌江;陈猛 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/367;G01R31/388;G01R31/389 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多因子评估模型的锂电池健康状态估算方法，首先建立锂离子电池的一阶RC等效电路模型；得到开路电压与荷电状态的具体函数关系，构建开路电压OCV与不同荷电状态SOC值的SOC‑OCV关系表；然后分别建立以欧姆内阻、极化内阻和极化时间常数为状态变量的状态观测方程；迭代计算实时获得锂电池的欧姆内阻、极化内阻和极化电容；用训练获得的欧姆内阻、极化内阻和极化电容分别对应的权重系数，进行同类型全新电池的健康状态的评估。本发明解决了传统技术中仅采用欧姆内阻估算SOH准确度存在较大缺陷的问题，本发明利用卡尔曼滤波算法，在线估算电池的欧姆内阻、极化内阻和极化电容提高了健康状态的估算精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 因子 评估 模型 锂电池 健康 状态 估算 方法 | ||
【主权项】：
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