[发明专利]一种基于深度学习的个性化服装推荐方法、装置有效
| 申请号： | 202010751386.5 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111915400B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 王国军;马鋆钰;邢萧飞;陈淑红;彭滔;汪建旭;韦霁纯 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;麦小婵 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于深度学习的个性化服装推荐方法、装置、可读存储介质及计算设备，将商品服装特征与用户个性化特征结合起来并搭建推荐系统，针对每位用户的偏好都能生成不同的推荐结果。方法包括：收集商家的商品服装数据；根据所述商家的商品服装数据，提取第一特征；根据所述第一特征构建商品相似度矩阵；收集用户个性化的商品服装数据；根据所述用户个性化的商品服装数据，提取第二特征；根据所述第二特征的分布情况分配特征权重；根据所述特征权重调整所述相似度矩阵；当所述用户选择一件商品服装后，根据调整后的所述相似度矩阵，从所述商家的商品服装中选择与用户当前选择的商品服装搭配的商品服装推荐给所述用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 个性化 服装 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
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