[发明专利]基于异常数据分析的网络异常根源定位方法

摘要

本发明公开了一种基于异常数据分析的网络异常根源定位方法，包括：基于历史数据的离线分析步骤：对历史异常数据进行数据清洗和过滤；将异常元划分到若干子网中；通过网络拓扑算法生成有向的异常网络拓扑图；计算每个异常元的静态权值和异常元之间的相对位置关系矩阵；基于实时数据的异常根源在线分析步骤：判断实时异常元所属的异常网络拓扑图；读取实时异常元的静态权值，并计算实时异常元的动态权值，以判断实时异常元在异常网络拓扑图中的位置，以此定位并标记异常根源。通过本发明的技术方案，实现了快速并且精准的网络异常定位，具有较高的分析准确性，开发、维护成本低，实现IT资源的价值最大化。