[发明专利]一种基于特征融合的目标检测方法有效

专利信息
申请号: 202010751441.0 申请日: 2020-07-30
公开(公告)号: CN111860683B 公开(公告)日: 2021-04-27
发明(设计)人: 崔玉宁;史殿习;刘哲;杨思宁;李林 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 代理人: 任合明
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于特征融合的目标检测方法,目的是解决目前检测方法小尺寸目标检测精度低的缺点。技术方案是构建由特征提取模块、间接特征融合模块、直接特征融合模块、2个变形模块、检测模块构成的目标检测系统;采用训练后的目标检测系统对图像进行特征提取、间接特征融合、直接特征融合,检测识别目标的位置和类别。其中间接特征融合模块将高层和低层特征图拼接成一个特征图,然后对拼接好的特征图计算不同像素间的依赖关系,将依赖关系在不同特征图间共享,实现了高层特征和低层特征之间的信息传递;直接特征融合模块将高层特征图信息逐层向低层特征图传递,使小尺寸目标的低层特征中的语义和位置信息增强,提升了小目标检测精度。
搜索关键词: 一种 基于 特征 融合 目标 检测 方法
【主权项】:
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