[发明专利]一种基于旋转区域卷积神经网络的星载目标融合检测方法在审
| 申请号： | 202010751598.3 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111898534A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 敬忠良;押莹;潘汉;李旻哲 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于旋转区域卷积神经网络的星载目标融合检测方法，涉及星载目标检测领域。面向通用并行计算架构处理器、现场可编程门阵列、系统级芯片(SOC)等智能计算平台。首先，采用全色锐化方法对全色(Panchromatic,PAN)图像和多光谱(Multi‑Spectral,MS)图像进行融合，然后对融合后的星载图像采用基于旋转区域卷积神经网络的目标检测框架以检测其中的目标。目标检测框架基于Faster R‑CNN结构。本发明提高了多源星载图像中小目标的检测准确率，目标检测框架具有较好的泛化能力，在目标检测、安全监视等领域中可有广泛的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 旋转 区域 卷积 神经网络 目标 融合 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010751598.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
