[发明专利]基于ICNN与Bi-LSTM的语音情感识别方法有效
| 申请号： | 202010751797.4 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN112037822B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 唐小煜;程慧慧;彭汪月;刘思睿 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30;G10L15/02;G10L15/16;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 吴静芝 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于ICNN与Bi‑LSTM的语音情感识别方法，通过利用预设的参数对所述特征图进行分割并进行卷积，得到高频特征图和低频特征图；利用交互卷积层对所述高频特征图和所述低频特征图进行交互卷积，并利用激活层对交互卷积层输出的第一高频特征图、第二高频特征图、第一低频特征图和第二低频特征图进行融合，得到高频输出和低频输出，实现高低频特征图之间的信息交互；利用第二卷积层将所述高频输出和所述低频输出进行卷积，并恢复成与输入特征图大小一致的第一语音特征，通过融合第一语音特征和双向长短时记忆模型提取的第二语音特征并作为情感分类器的输入，以获取准确率高的语音识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 icnn bi lstm 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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