[发明专利]适用于SDN的Tor流量溯源与应用类型识别方法和系统有效

专利信息
申请号: 202010751906.2 申请日: 2020-07-30
公开(公告)号: CN111953669B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 王良民;王世豪;殷尚男;黄龙霞;申屠浩;余春堂;谢晴晴 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L41/142;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 代理人: 宋方园
地址: 212000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种适用于SDN的Tor流量溯源与应用类型识别方法和系统,首先对Tor流量进行发现与溯源,并提取多层次双向累积特征和基础的流特征作为基础特征向量,然后使用训练好的特征提取模型对基础特征向量进行特征重提取作为深度特征向量,最后使用训练好的分类器识别深度特征向量,得到Tor流量的应用类别。本发明能够实现Tor流量的识别与溯源,并提取用于应用类型识别的深度特征,提升识别率。
搜索关键词: 适用于 sdn tor 流量 溯源 应用 类型 识别 方法 系统
【主权项】:
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