[发明专利]一种基于文本挖掘的设备故障概率评估方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010752094.3 申请日: 2020-07-30
公开(公告)号: CN111881259B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 杜林;陶钢;石平灯;易可;陈怀蔺;杨鹏;杨云懿;王师国;熊楠 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/35;G06F16/338
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 朱宝庆
地址: 550002 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种基于文本挖掘的设备故障概率评估方法及系统,包括,对相关设备进行故障模式影响分析;利用文本挖掘技术将所述相关设备运行记录的文本数据分类为正确的故障模式;根据所述正确的故障模式和所述影响分析计算所述相关设备各部分和组件的故障概率;集成所述各部分和组件的故障概率,计算所述相关设备的故障概率。通过文本挖掘等信息化技术,解决了传统手动方式难以在海量的、存有各种细微差别的故障记录内实现故障模式分类的问题,同时利用词袋模型、韦伯分布函数等手段,自动将故障报告分类为不同设备的不同故障模式,最终实现设备故障概率评估的自动获得,为设备更换、维护等决策提供了客观依据。
搜索关键词: 一种 基于 文本 挖掘 设备 故障 概率 评估 方法 系统
【主权项】:
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