[发明专利]基于双向信息传递及特征融合的织物疵点检测方法有效
| 申请号： | 202010752197.X | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111882545B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 刘洲峰;李春雷;王梦晗;张弘;刘丽萍;徐庆伟 | 申请（专利权）人： | 中原工学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 451191 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于双向信息传递及特征融合的织物疵点检测方法，其步骤为：首先，采用改进的VGG16网络提取织物图像的多级多尺度中间深度特征图，并通过双向信息传递模块进行处理，得到多级深度特征图；其次，引入空间邻域对比特征提取模块，对多级深度特征图进行处理，得到局部特征图；最后，采用非局部特征融合模块对局部特征图和多级深度特征图进行有效融合，获取更准确的疵点图像的最终显著图。本发明综合考虑了织物图像背景的复杂性和疵点类型的多样性，通过双向信息传递模块在不同层级间互相传递信息，同时空间邻域对比特征提取模块提升多级多尺度特征对织物图像的表征能力，使得检测结果具有更好的自适应性和检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 信息 传递 特征 融合 织物 疵点 检测 方法 | ||
【主权项】：
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