[发明专利]基于FPN的融合因子的弱小目标检测方法有效

专利信息
申请号: 202010752490.6 申请日: 2020-07-30
公开(公告)号: CN111950612B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 韩振军;宫宇琦;余学辉;吴狄;蒋楠;韩许盟;彭潇珂;王岿然;陈鹏飞;黄智勋;焦建彬;叶齐祥;万方 申请(专利权)人: 中国科学院大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 代理人: 潘炜;刘冬梅
地址: 100049 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于FPN的融合因子的弱小目标检测方法、计算机可读存储介质和计算机设备。所述方法包括在图像特征提取聚合相邻特征层时,对来自不同图层的特征比例进行调整的步骤。本发明公开的基于FPN的融合因子的弱小目标检测方法,通过在FPN中设置适当的融合因子,可以在小目标检测的基线上获得显著的性能提升;采用基于统计的方法获得融合因子,提升了学习效率和检测性能;融合因子能够随数据集进行变化,扩大了应用范围。
搜索关键词: 基于 fpn 融合 因子 弱小 目标 检测 方法
【主权项】:
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