[发明专利]遥感影像分类模型的构建方法，遥感影像分类方法及系统有效
| 申请号： | 202010753131.2 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN112036246B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 韩玲;李良志;罗林涛;王刘华;赵永华;刘志恒 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王孝明 |
| 地址： | 710064 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种遥感影像分类模型的构建方法，遥感影像分类方法及系统：步骤一：采集高分辨率遥感影像；步骤二：对的高分辨率遥感影像进行标注，获得带标注的高分辨率遥感影像，获得标签集，对得到的带标注的高分辨率遥感影像进行分割得到父对象，对父对象进行分割得到子对象；步骤三：对步骤二中的得到的父对象和子对象进行标准化，并将标准化后的父对象和子对象划分为训练样本集、验证集和测试样本集；步骤四：构建基于父对象和子对象的卷积神经网络模型。然后利用网络模型对高分辨率遥感影像进行分类。本发明实现了地理实体的精细化分类，解决了高分辨率遥感影像在复杂场景下的分类中，分类精度低、椒盐现象及错分类严重的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感 影像 分类 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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