[发明专利]一种减小神经网络加速器计算带宽的方法和设备在审
申请号: | 202010753645.8 | 申请日: | 2020-07-30 |
公开(公告)号: | CN111914999A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 尹昆 | 申请(专利权)人: | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100096 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出了一种减小神经网络加速器计算带宽的方法和设备,该方法包括:针对每一列中的输出点,将计算第一个输出点所需的特征数据,按照一维扁平化,从外存搬运到神经网络加速器的快速内存中进行计算,得到对应所述第一个输出点的输出数据;将复用特征数据搬运到所述快速内存的头部,并将剩余特征数据,按照一维扁平化,从所述外存搬运到所述快速内存中的后部进行计算,得到对应当前输出点的输出数据,直至得到所述列中最后一个输出点的输出数据。 | ||
搜索关键词: | 一种 减小 神经网络 加速器 计算 带宽 方法 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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