[发明专利]电力巡检少样本图像数据增强方法及系统在审
| 申请号： | 202010753710.7 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111968048A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 王振利;王万国;李建祥;肖鹏;郝永鑫;王克南;郭锐;王海鹏;张海龙;刘丕玉 | 申请（专利权）人： | 国网智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/194;G06T3/60;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提出了电力巡检少样本图像数据增强方法及系统，包括：对电力巡检所采集的待识别实物的少量图像中设备区域进行标定；将标定后的图像进行去背景处理，并对去背景后的实物图片进行变换，模拟从不同角度、不同距离拍摄该设备的情况；更新背景图片，获得待识别实物在不同背景中的图像，从而生成海量已经标定的图片。实现少样本的增强，便于利用人工智能深度学习算法进行训练，有利于图像的准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 电力 巡检 样本 图像 数据 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
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