[发明专利]基于深度树网络的指静脉认证算法、装置、介质和设备有效
| 申请号： | 202010755078.X | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111967351B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 康文雄;周姗;邓飞其 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 霍健兰;梁莹 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度树网络的指静脉认证算法、装置、介质和设备；其中算法包括：将待验证样本和注册样本作为样本对，进行对齐和组合，得到对齐合成样本；将所述对齐合成样本输入至深度树网络，通过所述深度树网络对所述对齐合成样本进行识别处理，得到待验证样本认证结果；深度树网络是深度为四层的二叉树结构；在二叉树结构中，第一层为一个节点，第二层为两个节点，第三层为四个节点，第四层为八个节点；前三层每个节点均由特征提取单元FEU和决策路由单元DRU组成；第四层每个节点均为分类决策单元CDU。本发明适用于指静脉认证这一小样本任务，能鲁棒地应对多种类型静脉变化，有效对指静脉进行识别，识别准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 网络 静脉 认证 算法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
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