[发明专利]基于深度学习的病理图像中细胞计数方法及装置在审
| 申请号： | 202010755104.9 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111882548A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 杜强;陈相儒 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种基于深度学习的病理图像中细胞计数方法及装置，方法包括：对获取的病例图像数据进行归一化处理并通过遗传算法进行图像数据增强；对预先建立的ResNeSt模型进行训练参数配置，ResNeSt模型采用Split‑Attention机制进行特征提取；利用参数配置后的ResNeSt模型对处理后的病例图像数据进行特征提取获得病例图像中的细胞计数结果。本申请提供的算法能够有效地提取到病理染色图像的特征并有着很好的泛化性能，在少量样本上训练后可以得到很好的测试结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 病理 图像 细胞 计数 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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