[发明专利]基于影像组学的高级别浆液性卵巢癌复发风险预测系统有效
| 申请号： | 202010755346.8 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111862079B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 龚敬;李海明;顾雅佳;彭卫军;童彤;朱晖 | 申请（专利权）人： | 复旦大学附属肿瘤医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06V10/764;G16H50/20;G16H50/50 |
| 代理公司： | 上海顺华专利代理有限责任公司 31203 | 代理人： | 蒋骏杰 |
| 地址： | 200032 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于影像组学的高级别浆液性卵巢癌复发风险预测系统，包括T1加权增强影像组学处理、T2加权影像组学处理和信息融合。其中，影像组学处理主要包括：三维肿瘤分割、图像标准化、影像组学特征提取、特征归一化、特征筛选、SMOTE重采样、分类器训练；信息融合主要对T1和T2影像组学处理输出的复发风险预测概率进行融合，进一步提高风险预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 影像 级别 浆液 卵巢癌 复发 风险 预测 系统 | ||
【主权项】：
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