[发明专利]基于孤立森林算法的铝型材挤压过程流数据异常检测方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010755731.2 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111931834B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 杨海东;印四华;徐康康;朱成就;许志城;胡罗克 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/2431 | 分类号： | G06F18/2431;G06F18/2433 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及流数据异常检测技术领域，更具体地，涉及基于孤立森林算法的铝型材挤压过程流数据异常检测方法、设备及存储介质，包括以下步骤：S10：读取挤压机挤压过程原始流数据，并通过原始流数据对多特征半空间孤立森林模型进行初始化；S20：进入检测周期，使用多特征半空间孤立森林模型对当前周期流数据进行异常检测；S30：判断检测周期是否结束，若未结束，则返回步骤S20，更新检测周期，若结束，则进入下一步；S40：判断当前周期异常率是否大于阀值，若是则表示存在概念漂移，使用当前周期数据对模型进行更新，若否则返回步骤S20，进入下一周期检测直至全部周期检测完毕为止。能够对模型进行实时更新，解决了流数据中存在噪声和概念漂移导致异常检测结果不精确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 孤立 森林 算法 铝型材 挤压 过程 数据 异常 检测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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