[发明专利]一种基于DIOU损失与平滑约束的SSVM跟踪方法有效
| 申请号： | 202010755733.1 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN112233140B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 袁广林;孙子文;李从利;秦晓燕;韩裕生;陈萍;李豪;琚长瑞 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 230031 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DIOU损失与平滑约束的SSVM跟踪方法。该方法为：建立基于DIOU损失与平滑约束的结构化SVM模型，根据拉格朗日乘子法，将DIOU损失与平滑约束的结构化SVM模型转化为对偶问题；采用对偶坐标下降原理求解基于DIOU损失与平滑约束的结构化SVM模型，估计目标的状态；采用多尺度目标跟踪方法评估跟踪目标的位置，选取拥有最大响应的结构化输出作为跟踪结果。本发明克服了损失函数不精确和模型漂移问题，有效提高了基于结构化SVM目标跟踪算法的准确度和成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 diou 损失 平滑 约束 ssvm 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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