[发明专利]一种基于神经网络的漏洞检测方法及装置有效
| 申请号： | 202010756148.3 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111639344B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 于璐;陆余良;潘祖烈;沈毅;杨国正;黄晖;朱凯龙;李明磊;戚兰兰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国和平利用军工技术协会专利中心 11215 | 代理人： | 刘光德 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的漏洞检测方法及装置，所述方法包括：利用已知漏洞的二进制文件作为训练样本，利用提取二进制文件的函数对应的特征向量方法，提取与二进制文件的函数对应的特征向量，训练神经网络模型；得到训练好的神经网络模型；向所述训练好的神经网络模型输入目标二进制文件的函数对应的特征向量，以及与该目标二进制文件同源的、并且已知漏洞的二进制文件的函数对应的特征向量；进行函数级别相似性比较，根据相似性比较结果，检测目标二进制文件的漏洞。根据本发明的方案，充分考虑了代码的语义信息，能够准确检测到跨体系的二进制文件的漏洞。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 漏洞 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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