[发明专利]一种变电站呼吸器状态智能识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010756159.1 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN112069886A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 李东宾;翟登辉;许丹;张彦龙;张旭;王兆庆 | 申请（专利权）人： | 许继集团有限公司;许继电气股份有限公司;许昌许继软件技术有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 朱晓娟 |
| 地址： | 461000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种变电站呼吸器状态智能识别方法及系统，该方法包括：采集变电站呼吸器图像，对获取的图像进行预处理操作，消除噪声影响；优化YOLO v3深度神经网络训练模型；使用训练后的模型识别并提取呼吸器ROI区域；对ROI区域使用HSV特征变换，在HSV颜色空间下，根据呼吸器的色彩信息的固有属性，分析在不同状态下的颜色分量比重，综合判断呼吸器的运行状态。该方法及系统能够能够自动识别变电站呼吸器的运行状态，减轻变电站运维人员工作负担，代替或部分代替巡检人员工作量，并提示提供警示信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变电站 呼吸器 状态 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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