[发明专利]基于深度学习的皮肤图像处理方法在审
| 申请号： | 202010756303.1 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111951235A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 陈洋卓;王晨晨;陈钢;喻荣宗;任怡霏;张栩齐;阮沐阳 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖南乔熹知识产权代理事务所(普通合伙) 43262 | 代理人： | 安曼 |
| 地址： | 411105 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的皮肤图像处理方法。所述方法包括：获取训练集；构建改进的U‑Net网络模型，所述改进的U‑Net网络模型包括编码解码结构以及分类分支结构，所述分类分支结构的输入端与所述编码解码结构的编码部分底端输出相连接，所述编码解码结构的编码部分包括深度卷积模块，解码部分包括上采样模块，所述编码解码结构的输出为分割结果，所述分类分支结构的输出为分类结果；通过所述训练集对所述改进的U‑Net网络模型进行训练；获取待处理皮肤图像，将所述待处理皮肤图像输入至训练完成的所述改进的U‑Net网络模型中，得到分类结果和分割结果。采用本方法能够提高图像处理的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 皮肤 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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