[发明专利]实体识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010756645.3 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111985239A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 嵇望;朱鹏飞;王伟凯;钱艳;安毫亿;梁青;陈默 | 申请（专利权）人： | 杭州远传新业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人： | 唐超文 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种实体识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理领域，该方法解决实体识别需要大规模的标注语料样本的问题，包括：将待标注文本基于BERT模型学习以得到文本向量；利用已标注文本对各个神经网络模型进行初步训练，将各未标注文本分别基于模型集中其他N‑1个初步训练过的神经网络模型得到各未标注文本的N‑1组实体标签序列，基于各未标注文本和各未标注文本的N‑1组实体标签序列训练每个初步训练过的神经网络模型mi得到协同训练好的神经网络模型Mi；将文本向量分别基于多个协同训练好的神经网络模型和CRF模型计算得到多个候选标注序列；基于投票规则选择一组候选标注序列作为待标注文本的标注结果。 | ||
| 搜索关键词： | 实体 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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